Seit der Erfindung des Lasers in den 1960er Jahren hat sich Lidar in großem Umfang entwickelt. Laser ist zu einem echten Treiber geworden, der Lidar billig und zuverlässig macht und es wettbewerbsfähiger als andere Sensortechnologien macht. Laserradare beginnen im sichtbaren Bereich zu arbeiten (Rubinlaser), dann im nahen Infrarotbereich (Nd:YAG-Laser) und schließlich im Infrarotbereich (CO2-Laser). Derzeit arbeiten viele Lidars im nahen Infrarotbereich (1,5 μm), der für das menschliche Auge ungefährlich ist. Basierend auf dem Lidar-Prinzip wird vielen neuen Technologien wie OCT und digitaler Holographie immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt.
Die Anwendung von Lidar in der Vermessung und Kartierung umfasst hauptsächlich das Vermessen, Positionieren und Zeichnen der Erde und von Fremdobjekten; Kohärentes Lidar hat wichtige Anwendungen in Umweltanwendungen, wie z. B. Winderfassung und die Entwicklung von Lidar mit synthetischer Apertur; Gated Imaging wird hauptsächlich in militärischen, medizinischen und Sicherheitsaspekten verwendet; und Lidar wurde in der Gefäßforschung und Augenkorrektur eingesetzt. Ghost-Lidar wurde in Theorie und Simulation in Form einer neuen Technologie angewendet. Als wichtige Technologie wird Lidar von Autopiloten und UAV verwendet. Es wird auch von der Polizei zur Geschwindigkeitsmessung sowie von Spielen wie Microsofts Kinect-Sense-Spiel verwendet.
Im Laufe der Entwicklungsgeschichte von Lidar in Europa, den Vereinigten Staaten, der ehemaligen Sowjetunion, Japan und China hat Lidar viele Entwicklungsstufen durchlaufen. Seit den frühesten Laserentfernungsmessungen wurde Lidar in großem Umfang in der militärischen Entfernungsmessung und Waffenführung eingesetzt, insbesondere bei der Laserpositionierung (bistatisches Radar). Weitere Forschungen haben zur Entwicklung eines Laserbildgebungssystems geführt, das auf einer zweidimensionalen Gating-Überwachung und einer dreidimensionalen Bildgebungstechnologie im Prozess der Ausrüstung basiert. Die Entwicklung von Bildgebungssystemen umfasst hauptsächlich: größere Reichweite und bereichsübergreifende Auflösung, Einzelphotonen-empfindliches Array, Mehrfrequenz- oder Breitspektrum-Laseremission mit mehreren Funktionen, bessere Durchdringungsfähigkeit, Durchqueren von Pflanzen, Durchqueren dichter Medien zur Zielerkennung und andere Anwendungen .
In zivilen und militärisch-zivilen Anwendungen ist die Umwelt-Lidar-Technologie im Bereich der Atmosphären- und Meeresfernerkundung ausgereift, während in vielen Ländern dreidimensionale Kartierungs-Lidar in den Betriebszustand eingetreten ist. Mit der zunehmenden Effizienz des Lasers, kompakter und billiger, bietet er potenzielle Anwendungen für Automobile und UAVs. Die Anwendung von Autopilotfahrzeugen ist wahrscheinlich die am weitesten verbreitete kommerzielle Anwendung von Lidar, die die Größe, das Gewicht und die Kosten von Lidar erheblich reduziert.
Die Lidar-Technologie hat viele Anwendungen in der Medizin, eine davon ist die optische Niedrigkohärenztomographie. Diese Technologie stammt aus der breiten Anwendung des Laserreflektors in der Augenheilkunde zur Untersuchung der dreidimensionalen Rekonstruktion der Augenstruktur. Es realisiert die dreidimensionale Endoskopie von Blutgefäßen und reicht bis zum dreidimensionalen Doppler-Geschwindigkeitsmesser. Ein weiteres wichtiges Beispiel ist die refraktive Abbildung der Dioptrie des menschlichen Auges. Forschung.
In der Erforschung von Lidar-Systemen sind viele neue Technologien und Methoden entstanden, darunter poröse und synthetische Apertur, bidirektionaler Betrieb, Mehrwellenlängen- oder Breitbandemissionslaser, Photonenzählung und fortschrittliche Quantentechnologie, kombinierte passive und aktive Systeme, kombinierte Mikrowelle und Lidar, usw. Gleichzeitig wird erwartet, dass kohärentes Lidar verwendet wird, um die Methode zum Erhalten von Vollfelddaten zu verbessern. In Bezug auf die Komponenten werden effektive multifunktionale Laserquellen, kompakte Festkörper-Laserscanner, nicht-mechanische Strahlsteuerung und -formung, empfindliche und größere Focal-Plane-Arrays, effektive Hardware und Algorithmen zur Verarbeitung von Lidar-Informationen und eine hohe Datenrate verwendet, um das zu erreichen direkte und kohärente Detektion.
Durch den Vergleich der Errungenschaften der Lidar-Technologie in den letzten 50 Jahren in verschiedenen Ländern zeigen die Ergebnisse, dass die Lidar-Technologie und verwandte Anwendungen immer noch eine breite Anwendungsperspektive haben.
